数据科学与大数据技术专业

科学与大数据技术专业是一门融合了数学、统计学、计算机科学等多学科知识的新兴交叉学科，旨在培养能够处理和分析海量数据的高级专业人才，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量,而该专业正是为了满足这一时代需求而设立的。

数据科学与大数据技术专业（专业代码：080910T）属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位，该专业最早于2016年由教育部审批通过，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学成为首批开设此专业的高校，随后，该专业迅速在全国范围内得到推广和发展,成为当今最热门的本科专业之一。

培养目标

该专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，毕业生应具备较强的专业能力和良好的外语运用能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

课程体系

（一）通识类知识

包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分，人文社会科学类知识涵盖经济、环境、法律、伦理等基本内容；数学和自然科学类知识则包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。

（二）学科基础知识

学科基础类课程培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力，能够解决实际问题，建议教学内容覆盖程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理等核心内容。

（三）专业知识

课程须覆盖相应知识领域的核心内容，并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力，能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统，具体课程可能包括《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》等。

（四）实践教学

具有满足教学需要的完备实践教学体系，主要包括实验课程、课程设计、实习、毕业设计（论文）等，4年总的实验当量不少于2万行代码，积极开展科技创新、社会实践等多种形式的实践活动，到各类工程单位实习或工作,取得工程经验。

就业前景

数据科学与大数据技术专业的就业前景非常广阔，随着大数据技术的广泛应用，各行各业对大数据人才的需求日益增加，毕业生可以在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作；也可以在政府部门、企事业单位和公司从事大数据分析、管理、研究和应用开发等方面的工作。

考研方向

对于有意深造的学生来说，该专业提供了多个考研方向，包括大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等，这些方向不仅涵盖了大数据技术的各个方面,还为学生提供了更广阔的学术发展空间。

专业特点

（一）交叉性

该专业是一门以统计学、数学和计算机为三大支撑的交叉学科，涉及人工智能、数据可视化、机器学习等领域的知识，这种交叉性使得该专业的学生需要具备扎实的数学基础、统计学知识和计算机技能。

（二）实践性

大数据技术是一门实践性很强的学科，该专业注重培养学生的实践能力和创新能力，通过实验课程、课程设计、实习和毕业设计等实践环节，学生可以深入了解大数据技术的应用和开发过程,提高自己的实践能力和解决问题的能力。

（三）前沿性

大数据技术是当前信息技术领域的前沿技术之一，该专业的学生需要不断学习和掌握最新的大数据技术和工具，以适应行业发展的需求，该专业也鼓励学生进行创新和研究,探索大数据技术的新应用和新领域。

相关问答FAQs

问：数据科学与大数据技术专业难学吗？

答：该专业的学习难度相对较大，因为涉及到数学、统计学、计算机科学等多学科的知识，只要学生具备扎实的基础和良好的学习能力，通过努力学习和实践，完全可以掌握该专业的知识和技能，学校也会提供丰富的教学资源和实践机会,帮助学生更好地学习和成长。

问：数据科学与大数据技术专业的就业薪资如何？

答：该专业的就业薪资相对较高，因为大数据技术是当前市场上非常热门的技术之一，而且对企业的发展具有重要意义，根据不同的地区和企业规模，该专业的毕业生薪资也会有所不同，但是总体来说，该专业的毕业生薪资水平在同类专业